Kundproblem
Kundens supportteam hanterade stora mängder ärenden manuellt. Svar blev ojämna, kunskap fastnade hos enskilda personer och ledtiderna började påverka både kundnöjdhet och intern effektivitet.
Lösning
Vi tog fram en AI-funktion som sammanfattar ärenden, föreslår svar och hämtar relevant information från befintlig kunskapsbas. Funktionen byggdes direkt i arbetsflödet för att skapa värde utan att ändra teamets arbetssätt i onödan.
Process
Först definierade vi vilka typer av ärenden som gav störst effekt att förbättra och hur teamet arbetade i praktiken.
Sedan designade vi ett AI-stöd med mänsklig kontroll, tydliga fallback-flöden och en gränssnittslösning som gjorde rekommendationerna enkla att förstå och använda.
Efter lansering följde vi upp träffsäkerhet, användning och effekt på svarstid för att iterera lösningen stegvis.
Resultat
- 37 % kortare genomsnittlig svarstid
- Högre intern kvalitet i återanvändning av kunskap
- Bättre förutsättningar att skala supporten utan att växa teamet i samma takt